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Module 1 : L'Etat d'Esprit Lean Startup
Module 2 : Définir votre Vision
Module 3: Le Build-Measure-Learn Feedback Loop
Module 4: Le Minimum Viable Product (MVP)
Module 5 : Validation avec les Clients
Module 6 : Pivoter ou Persévérer
7/23 Leçons
Contenu
Devoir
3.1 : Le Loop Expliqué : Un Guide Étape par Étape
La Build-Measure-Learn (BML) loop est un processus continu qui constitue le cœur de la méthodologie Lean Startup. Son objectif est de vous guider dans le test systématique de vos hypothèses. C'est un cycle itératif qui vous aide à transformer des idées en produits, à mesurer les réactions des clients face à ces produits, et à déterminer s'il faut pivoter ou persévérer.
1. La Boucle Expliquée
Étape 1 : BUILD (Construire)
La première étape consiste à construire un "Minimum Viable Product (MVP)". Comme nous le discuterons plus en détail dans le module suivant, un MVP n'est pas un produit à moitié fini. C'est la version d'un nouveau produit qui vous permet de recueillir le maximum d'apprentissage validé avec le moins d'effort. Votre objectif ici n'est pas de créer un chef-d'œuvre, mais de construire un outil d'apprentissage qui peut tester votre Leap-of-Faith Assumption.
Si votre hypothèse est que "les clients voudront commander des kits de repas écologiques en ligne", votre MVP n'est pas un site web complexe avec un système de paiement complet. Cela pourrait être une simple page de destination avec un formulaire d'inscription et quelques photos de vos repas prévus. Vous construisez juste assez pour tester votre hypothèse principale.
Étape 2 : MEASURE (Mesurer)
La deuxième étape consiste à "mesurer les résultats" de votre MVP. C'est ici que vous collectez des données pour voir comment les clients se comportent réellement. Ce n'est pas le moment pour des "métriques vaniteuses" (comme le nombre total de visites sur le site web), mais pour des métriques actionnables qui se rapportent directement à votre hypothèse.
Pour notre page d'atterrissage des kits de repas, une mesure actionnable serait le nombre de personnes qui entrent leur e-mail pour s'inscrire à un accès anticipé. Une mesure moins utile serait le nombre de personnes qui ont simplement vu la page. Vous devez vous concentrer sur des mesures qui prouvent que vos clients prennent une action qui valide votre hypothèse.
Étape 3 : LEARN (Apprendre)
La troisième et étape cruciale est de "tirer des leçons des données". C'est ici que vous analysez les résultats de votre expérience et décidez quoi faire ensuite. Les données que vous avez collectées vous indiqueront si votre hypothèse était correcte ou incorrecte.
Sur la base de ce que vous avez appris, vous devez prendre une décision critique. Avez-vous suffisamment de validation pour «persévérer» et continuer à développer le produit? Ou vos données ont-elles révélé une faille si importante que vous devez «pivoter», changeant entièrement votre stratégie ou l'orientation de votre produit ? C'est le moment où vous continuez la boucle ou changez de cap.